데이터 처리와 보존
업로드한 파일이 어떻게 처리되는지, 어디에서 처리되는지, 각 데이터가 얼마나 보존되는지, 그리고 무엇이 AI 학습에 사용되는지(사용되지 않는지)를 설명합니다. 이 페이지의 모든 수치는 현재 운영 환경의 실제 동작입니다.
보존 기간 한눈에 보기
| 데이터 | 보존 기간 | 비고 |
|---|---|---|
| 업로드한 입력 파일 | 약 1시간 | 정리 작업이 15분마다 실행됩니다. 실행 중인 워크플로가 사용 중인 파일은 완료될 때까지 유지된 후 정리됩니다. 7일 스토리지 수명 주기 규칙이 최종 안전망입니다. |
| 출력 파일(결과물) | 30일 | 생성된 스프레드시트·문서·리포트 등. |
| 다운로드 링크 | 1시간 | 서명된 URL은 만료됩니다. 결과물이 존재하는 한 언제든 새 링크를 다시 받을 수 있습니다. |
| 워크플로 실행 상태 | 7일 | 에이전트의 내부 체크포인트(중단된 실행 재개용)는 자동 만료됩니다. |
파일 즉시 삭제
자동 정리를 기다릴 필요가 없습니다. API/SDK 호출자는 워크플로가 끝나는 즉시 업로드 파일의 클라우드 사본(스토리지 객체와 메타데이터 레코드)을 삭제할 수 있습니다:
client.files.delete(file_id) # Python SDK (async: await client.files.delete)또는 DELETE /api/v1/files/{file_id}를 직접 호출합니다. 파일은 업로드한
본인만 삭제할 수 있으며, 실행 중인 워크플로에 사용 중인 파일은 해당 실행이
종료 상태가 될 때까지 보호됩니다.
데이터가 처리되는 위치
| 단계 | 서비스와 리전 |
|---|---|
| 파일 저장 및 워크플로 실행 | AWS 도쿄(ap-northeast-1) |
| AI 모델 추론 | AWS Bedrock 버지니아 북부(us-east-1) |
| OCR(이미지/PDF 문자 인식) | Amazon Textract 싱가포르(ap-southeast-1) |
처리 리전은 플랫폼 배포 단위의 설정이며 현재 요청별로 지정할 수 없습니다. 특정 데이터 레지던시 요건이 있다면 문의해 주세요.
AI 학습
- 모델 제공사는 여러분의 데이터로 학습하지 않습니다. Convilyn은 AWS Bedrock을 통해 AI 추론을 수행합니다. Anthropic은 Bedrock을 통해 전송된 입력·출력을 모델 학습에 사용하지 않으며, 여러분의 콘텐츠가 서드파티 모델 개선에 사용되지도 않습니다.
- API/SDK 고객의 콘텐츠는 Convilyn 자체 모델 작업에 절대 사용되지 않습니다. API 키로 시작된 모든 실행은 생성 시점에 출처가 기록되어 내부 학습 데이터 파이프라인에서 구조적으로 제외됩니다. 이 제외는 코드로 강제 됩니다(fail-closed: 퍼스트파티 웹 트래픽으로 명시적으로 기록되지 않은 것은 모두 제외). 정책 선언에만 의존하지 않습니다.
- 퍼스트파티 웹 앱에서 실행된 작업 내용은 마스킹(비식별화) 처리 후 워크플로 품질 평가·개선에 사용될 수 있습니다.
암호화와 접근
파일은 저장 시(서버 측 암호화)와 전송 시(TLS) 모두 암호화됩니다. 스토리지 키는 계정별로 네임스페이스가 분리되며, 모든 파일 읽기·삭제는 소유권 검사를 거칩니다. ID를 추측해도 다른 계정의 파일에 접근할 수 없습니다.